AI 工作台
通过 SSH、Telnet 和 SNMP 采集设备事实,并把 AI 分析结果与原始证据保存在同一工作流中。
Network AI Ops 是面向网络工程师和运维团队的本地优先智能运维工作台,把设备管理、拓扑发现、AI 巡检、终端溯源和批量部署整合为可复现的证据链驱动流程。
网络排障经常依赖个人经验,在设备、拓扑、知识库和截图之间来回切换,过程难复盘、证据难沉淀。
通过 SSH、Telnet 和 SNMP 采集设备事实,并把 AI 分析结果与原始证据保存在同一工作流中。
结合 LLDP/CDP 邻居信息与 NetBox Cable 数据生成和校验网络拓扑。
关联 ARP、MAC、VLAN、接口和设备信息,追踪 IP 终端的接入路径。
按巡检任务采集设备状态,结合知识库生成可复核的诊断结论和证据链。
通过设备连接批量下发命令或配置,并保留执行结果以便核查。
发布日期:2026-08-01
内容更新时间:2026-08-02
923ed8ba4b303d5dd72e57e9c513e0d465f8631619dd5a5104a0ca3fc2a708b4492320e77721b566643918b7c285d79172de0848a6a0f894236ac235e4bf58a0适用于个人学习、技术验证、小规模测试和非生产环境体验。
个人体验版保留已有数据,高级能力按扩展授权范围开放。
生产环境或组织范围使用需提前确认授权。
传统网管侧重监控和告警,Network AI Ops 侧重诊断、自动化和证据链留存。
AgenticOps 面向多系统事件收敛与多智能体诊断闭环,部署在服务器端;Network AI Ops 是桌面应用,面向单工程师的日常排障和运维操作。
Ansible 专注配置下发和编排,Network AI Ops 提供拓扑、终端溯源、AI 巡检等渐进式诊断能力,上层覆盖更多排障场景。
不必须。核心设备、拓扑、采集和审计流程在本地桌面应用中运行;AI 功能使用用户配置的模型连接。
1.2.1 提供 Windows x64 与 macOS Apple Silicon 安装包,不支持 Intel Mac。
任务会组合 IP、MAC、VLAN、网关、汇聚与接入证据,输出终端接入路径和最终交换机端口。
个人体验版用于学习、技术验证、小规模测试和非生产环境;生产环境或组织范围使用需先确认授权范围。
Network AI Ops 是桌面应用,面向单工程师的日常排障、拓扑管理、AI 巡检和批量部署。AgenticOps 是服务器端开源平台,面向 NetBox、ELK、Zabbix 多系统事件收敛与多智能体诊断闭环。两者可以独立使用,也可以互补。
设备凭据、采集数据和审计日志保存在桌面应用的本地环境中。AI 功能使用你配置的模型连接,模型提供商不会通过本产品自动获取你的设备数据。






完整了解 Network AI Ops 如何把设备、拓扑、巡检、知识库和证据链组织成智能网络运维工作流。
自然语言任务、知识库选择、运行轨迹和诊断输出统一呈现。
分层拓扑、设备拖拽、链路关系和 SNMP 状态集中呈现。
VLAN、前缀、IP 地址、扫描和终端溯源任务集中管理。
设备资产、连接配置、采集历史和配置版本在同一界面维护。
目标设备、脚本编辑、文件上传、执行日志和审计结果并排展开。
同步 Markdown、PDF、Office 和 CSV 等文档,让本地知识进入诊断链路。
统一管理模型、Embedding、SMTP/Webhook、备份和企业主控配置。