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Network AI Ops

Network AI Ops 面向网络工程师和运维团队,把设备、拓扑、采集、巡检、知识库和证据链组织成一个本地优先的智能网络运维工作台。

Network AI Ops 是什么

Network AI Ops 是面向网络工程师和运维团队的本地优先智能运维工作台,把设备管理、拓扑发现、AI 巡检、终端溯源和批量部署整合为可复现的证据链驱动流程。

适合谁使用

  • 需要统一管理网络设备、拓扑、巡检和变更证据的网络工程师
  • 需要本地部署和可审计流程的运维团队

解决什么问题

网络排障经常依赖个人经验,在设备、拓扑、知识库和截图之间来回切换,过程难复盘、证据难沉淀。

核心能力

AI 工作台

通过 SSH、Telnet 和 SNMP 采集设备事实,并把 AI 分析结果与原始证据保存在同一工作流中。

拓扑管理

结合 LLDP/CDP 邻居信息与 NetBox Cable 数据生成和校验网络拓扑。

IP 终端溯源

关联 ARP、MAC、VLAN、接口和设备信息,追踪 IP 终端的接入路径。

AI 巡检

按巡检任务采集设备状态,结合知识库生成可复核的诊断结论和证据链。

批量部署

通过设备连接批量下发命令或配置,并保留执行结果以便核查。

典型工作流

  • 导入或维护设备与地址数据
  • 采集配置、接口、日志和邻居证据
  • 执行拓扑、终端溯源或 AI 巡检任务
  • 审核建议后执行批量变更
  • 导出报告并沉淀到知识库

适用场景

  • 网络故障诊断
  • 设备状态巡检
  • IP 地址管理
  • 批量变更前检查

输入

  • 设备清单与连接信息
  • SSH、Telnet、SNMP 采集结果
  • NetBox/phpIPAM 数据
  • 本地运维知识文档

输出

  • 分层网络拓扑
  • 终端接入路径
  • 巡检报告与健康建议
  • 批量执行日志和审计记录

部署和数据边界

  • 桌面应用在本地运行,设备凭据和采集数据由用户环境保存
  • AI 能力需要用户自行配置模型连接
  • 生产环境或组织范围使用需提前确认授权范围

系统要求

  • Windows:64 位 Windows 系统,具体兼容版本待进一步确认
  • macOS:Apple Silicon M 系列芯片,不支持 Intel Mac,具体最低 macOS 版本待进一步确认

当前版本和更新时间

1.2.6

发布日期:2026-08-01

内容更新时间:2026-08-02

下载与校验

Windows x64

版本
1.2.6
平台
Windows
架构
x64
兼容说明
x64,适用于 64 位 Windows 系统,具体兼容版本待进一步确认
大小
11.35 MB
发布日期
2026-08-01
SHA256
923ed8ba4b303d5dd72e57e9c513e0d465f8631619dd5a5104a0ca3fc2a708b4
下载安装包

macOS Apple Silicon

版本
1.2.6
平台
macOS
架构
Apple Silicon
兼容说明
Apple Silicon,适用于 M 系列芯片,不支持 Intel Mac,具体最低 macOS 版本待进一步确认
大小
17.27 MB
发布日期
2026-08-01
SHA256
492320e77721b566643918b7c285d79172de0848a6a0f894236ac235e4bf58a0
下载安装包

个人体验版与扩展授权

适用于个人学习、技术验证、小规模测试和非生产环境体验。

个人体验版保留已有数据,高级能力按扩展授权范围开放。

生产环境或组织范围使用需提前确认授权。

个人体验版使用范围

  • 设备额度:20 台
  • AI 巡检/月:10 次
  • 终端溯源/月:5 次
  • Linux 服务器:3 台
  • 批量部署单次设备:3 台
  • 审计保留:7 天

个人体验版包含

  • 设备资产管理、连接配置和基础采集
  • SSH 终端、SNMP 采集和知识库基础能力
  • 基础链路建模和基础拓扑
  • IPAM 本地管理与查询
  • 本地用户、角色权限、恢复码和 7 天审计日志

扩展授权能力

  • Telnet 远程终端和 SNMP 模板
  • 设备一键备份、巡检和日志分析
  • LLDP/CDP 自动链路发现和 NetBox Cable 链路同步
  • 自动采集后写入 IPAM、数据导入导出和迁移备份
  • 企业主控、子客户端审批、授权上报和同步策略
  • OEM 品牌、安装包名称、图标和文案定制

扩展授权适用场景

  • 企业生产环境
  • 更大规模设备管理
  • 更高频率的巡检和溯源
  • 更长审计保留周期
  • 组织范围使用
  • 定制部署、适配和技术支持
  • OEM 或品牌定制

已知限制

  • macOS 仅支持 Apple Silicon,不支持 Intel Mac
  • 最低 Windows 和 macOS 版本仍待确认
  • AI 功能依赖用户配置的模型服务

与同类工具对比

vs

传统网管软件(如 SolarWinds、PRTG)

传统网管侧重监控和告警,Network AI Ops 侧重诊断、自动化和证据链留存。

vs

AgenticOps

AgenticOps 面向多系统事件收敛与多智能体诊断闭环,部署在服务器端;Network AI Ops 是桌面应用,面向单工程师的日常排障和运维操作。

vs

Ansible/自动化脚本

Ansible 专注配置下发和编排,Network AI Ops 提供拓扑、终端溯源、AI 巡检等渐进式诊断能力,上层覆盖更多排障场景。

常见问题

Network AI Ops 是否必须连接公有云?

不必须。核心设备、拓扑、采集和审计流程在本地桌面应用中运行;AI 功能使用用户配置的模型连接。

当前支持哪些安装包?

1.2.1 提供 Windows x64 与 macOS Apple Silicon 安装包,不支持 Intel Mac。

终端溯源会输出什么?

任务会组合 IP、MAC、VLAN、网关、汇聚与接入证据,输出终端接入路径和最终交换机端口。

生产环境可以直接使用个人体验版吗?

个人体验版用于学习、技术验证、小规模测试和非生产环境;生产环境或组织范围使用需先确认授权范围。

Network AI Ops 和 AgenticOps 有什么区别?

Network AI Ops 是桌面应用,面向单工程师的日常排障、拓扑管理、AI 巡检和批量部署。AgenticOps 是服务器端开源平台,面向 NetBox、ELK、Zabbix 多系统事件收敛与多智能体诊断闭环。两者可以独立使用,也可以互补。

数据保存在哪里?

设备凭据、采集数据和审计日志保存在桌面应用的本地环境中。AI 功能使用你配置的模型连接,模型提供商不会通过本产品自动获取你的设备数据。

产品截图

Network AI Ops 拓扑管理
拓扑管理
Network AI Ops AI 工作台
AI 工作台
Network AI Ops 设备管理
设备管理
Network AI Ops 知识库
知识库
Network AI Ops IP 地址管理
IP 地址管理
Network AI Ops 批量部署
批量部署

视频演示

Network AI Ops 产品介绍

完整了解 Network AI Ops 如何把设备、拓扑、巡检、知识库和证据链组织成智能网络运维工作流。

AI 工作台

自然语言任务、知识库选择、运行轨迹和诊断输出统一呈现。

拓扑管理

分层拓扑、设备拖拽、链路关系和 SNMP 状态集中呈现。

IP 地址管理

VLAN、前缀、IP 地址、扫描和终端溯源任务集中管理。

设备管理

设备资产、连接配置、采集历史和配置版本在同一界面维护。

批量部署

目标设备、脚本编辑、文件上传、执行日志和审计结果并排展开。

知识库

同步 Markdown、PDF、Office 和 CSV 等文档,让本地知识进入诊断链路。

设置中心

统一管理模型、Embedding、SMTP/Webhook、备份和企业主控配置。