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LinkMind 联心

联心（LinkMind）是面向 macOS 的本地优先个人关系管理工具，用数据仓库记录人物、组织、互动、提醒和关系图谱，让客户、朋友、同事和合作伙伴不再只散落在聊天记录里。

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LinkMind 联心是什么

LinkMind 是面向 macOS 和 Windows 的本地优先个人关系管理工具，帮助你把客户、朋友、同事和合作伙伴的关系网络、互动记录和提醒放在一个可迁移的本地数据仓库中。

适合谁使用

希望长期维护客户、朋友、同事或合作伙伴关系的个人用户
偏好本地保存和可迁移数据的用户

解决什么问题

重要关系分散在通讯录、聊天记录、笔记和脑子里，真正需要跟进的人很容易被日常噪声淹没。

核心能力

本地关系仓库

用户选择的文件夹是可迁移的数据源，SQLite 只作为每台设备可重建的本地缓存。

人物与组织管理

人物档案可关联组织、标签和关系信息，作为互动记录与关系图谱的基础数据。

互动记录与提醒

记录电话、消息、见面、生日和纪念日提醒，让关系维护从记忆变成可回看的行动流。

关系图谱筛选

基于 vis-network 的动态图谱支持搜索、筛选、邻域聚焦、拖拽和布局保存。

典型工作流

建立人物与组织记录
记录电话、消息、见面等互动
设置生日、纪念日和后续提醒
通过关系图谱检索和回顾联系脉络

适用场景

维护客户、朋友与合作伙伴
记录每一次重要互动
用图谱看清人物和组织关系

输入

人物与组织资料
互动记录
提醒日期和关系标签

输出

可检索的人物档案
待办与提醒
人物和组织关系图谱

部署和数据边界

数据以用户选择的本地文件夹为可迁移事实源
SQLite 只作为可重建的本地缓存
跨设备同步方式由用户自己的文件同步方案决定

系统要求

Windows：x64 安装包，需要 Microsoft Edge WebView2 Runtime；最低 Windows 版本尚未完成回归确认
macOS：Apple Silicon（arm64）安装包，不支持 Intel Mac；实际硬件要求 macOS 11 或更高版本

当前版本和更新时间

1.0.0

发布日期：2026-07-31

内容更新时间：2026-08-02

下载与校验

Windows x64

版本: 1.0.0
平台: Windows
架构: x64
兼容说明: 适用于 64 位 Windows；需要 Microsoft Edge WebView2 Runtime，最低 Windows 版本尚未完成回归确认
大小: 8.57 MB
发布日期: 2026-07-31
SHA256: a2b306c51a15859c67aa01a28d9fd3db2aa43282d0996fcf7ce03d36600120ec

下载安装包

macOS Apple Silicon

版本: 1.0.0
平台: macOS
架构: Apple Silicon (arm64)
兼容说明: 适用于 Apple Silicon M 系列芯片，不支持 Intel Mac；实际硬件要求 macOS 11 或更高版本
大小: 12.44 MB
发布日期: 2026-07-31
SHA256: ab688038e11879364fbc0b26fcf028c710c531f77b85adff278ca59800a2b4eb

下载安装包

已知限制

Windows 最低兼容版本尚未完成回归确认
Windows 版不支持读取 macOS 系统通讯录，可继续手工维护人物资料
跨设备文件传输、权限恢复和同步延迟取决于用户选择的同步工具，尚未作为 LinkMind 托管服务提供

与同类工具对比

通讯录/联系人应用

通讯录只存联系方式，LinkMind 记录互动历史、提醒、关系标签和多维度关系图谱。

CRM 系统（如 Salesforce、HubSpot）

CRM 面向销售团队和云端协作，LinkMind 面向个人使用、本地优先、无订阅费用。

笔记工具（如 Obsidian、Notion）

笔记工具需要自己搭建关系追踪结构，LinkMind 内置人物、组织、互动和提醒的数据模型。

常见问题

LinkMind 的数据必须上传到云端吗？

不需要。产品以本地文件夹作为可迁移数据源，SQLite 仅作为本机可重建缓存。

它适合管理哪些关系？

可以用于客户、朋友、同事和合作伙伴等需要持续维护的个人关系。

当前如何获取？

下载页提供 Windows 与 macOS 安装包。

LinkMind 的数据保存在哪里？

数据保存在你自己选择的本地文件夹中，SQLite 仅作为每台设备的本地缓存。不同步到任何云端。

LinkMind 和普通通讯录有什么区别？

通讯录只记录联系方式和基本信息。LinkMind 额外记录每次互动、设置提醒、管理关系标签，并且可以用关系图谱查看人物和组织之间的关联。

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