资产分散
设备、服务器、链路关系、厂商和连接配置散落在表格、NetBox 或个人记录里。
OPERATIONS GAP
网络运维不缺工具，缺的是闭环
资产、连接、采集、配置、知识和变更记录分散在不同系统里，故障处理就会依赖个人经验和临时脚本。Network AI Ops 的目标是把这些操作放回同一个上下文。
采集分散
SSH、Telnet、SNMP、命令模板和采集历史无法稳定复用，巡检结果难以追踪。
配置分散
配置备份、版本对比、回滚线索和变更记录无法自然联动。
知识分散
制度文档、故障经验、历史报告和 Obsidian 知识库没有进入执行链路。
变更难审计
批量部署的目标、脚本、执行日志、审批和结果需要统一留痕。
故障依赖经验
根因判断依赖值班人员记忆，缺少可复盘的证据采集和风险分析路径。
AGENTIC NETWORK OPERATIONS
从自然语言意图到可沉淀报告
AI 不直接替代运维判断，而是把意图识别、设备定位、证据采集、工具调用和风险分析组织成可检查的执行轨迹。
意图识别
识别巡检、诊断、脚本生成、知识检索或部署类任务。
设备锁定
结合资产、IPAM、分组、厂商和链路关系确定目标范围。
证据采集
调用 SSH/Telnet/SNMP、命令模板和历史采集数据。
工具调用
路由到资产、运维、部署或知识库模块执行任务。
风险分析
给出健康分、问题列表、变更风险和确认建议。
报告沉淀
导出报告、保留审计轨迹，并可回写知识库。
DYNAMIC PRODUCT DEMO
四个核心工作区，覆盖从分析到执行的运维路径
每个模块预留本地视频位，并使用当前产品截图作为 poster。没有视频文件时，静态截图仍保持完整展示。
AI 运维工作台
承载自然语言任务、知识库选择、运行轨迹和诊断输出。
Workbench
设备管理
统一维护设备资产、连接配置、采集历史和配置版本。
Device Management
IPAM 地址管理
管理 VLAN、前缀、IP 地址、固定绑定和终端溯源任务。
IPAM
批量部署
选择目标设备、生成或导入脚本，并跟踪执行日志和结果。
Batch Deploy
CORE CAPABILITIES
围绕网络设备运维闭环设计的核心能力
从资产纳管、证据采集到 AI 分析、批量执行和企业管控，每个能力都服务于真实网络运维任务。
AI 运维工作台
意图识别、任务分解、知识检索、诊断建议和执行轨迹统一呈现。
设备资产管理
维护设备、Linux 服务器、厂商、型号、分组、连接配置和链路关系。
自动化采集
通过 SSH/Telnet/SNMP 采集版本、接口、CPU、内存、邻居、日志和硬件状态。
配置备份
保留配置版本、历史追踪和备份通知，为变更复盘提供依据。
批量部署
支持 AI 生成脚本、目标筛选、多设备下发、文件上传和执行日志。
IPAM
管理 VLAN、前缀、地址、扫描、NetBox/phpIPAM 同步和终端溯源。
Obsidian 知识库
同步 Markdown/Obsidian 文档，把制度、案例和历史经验带入问答与诊断。
企业主控与审计
支持子客户端审批、配置同步、授权上报、批量部署审批和本地审计。
PRODUCT ARCHITECTURE
桌面平台内的五层运维控制面
架构表达面向官网展示，强调职责分层和本地优先边界，不引入后端依赖。
LOCAL-FIRST DEPLOYMENT
优先适配企业内网、离线交付和私有模型环境
Network AI Ops 的官网保持纯静态，产品本身也围绕本地桌面、私有化部署和可控模型接入设计，适合内网运维团队逐步落地。
本地优先
核心账号、配置、缓存和授权状态可在本机保存。
私有化部署
适合企业现场交付和局域网主控/子客户端模式。
离线安装包
通过下载中心分发 Windows 与 macOS 安装包。
OpenAI 兼容模型
支持云端 API、本地 Ollama/vLLM 和自定义兼容接口。
NetBox/phpIPAM
对接既有资产与地址管理系统，减少重复录入。
Obsidian Vault
把团队知识库和运维经验纳入可检索上下文。
SCREENSHOTS
真实产品界面截图
点击任意截图可放大预览。移动端会自动切换为单列布局，保持截图比例和可读性。
